L’elaborazione dei dati permette di definire un processo di raccolta di dati grezzi per trasformarli in informazioni
fruibili, al fine di permettere al cliente di 
identificare tendenze, relazioni e modelli a scopo preventivo e
predittivo.

Le fasi principali dell’elaborazione dei dati
prevedono:

– ACQUISIZIONE DEI DATI: raccogliere dati grezzi da diverse fonti, che possono essere informazioni manuali, dati provenienti da sensori, registri digitali, database, sorgenti online e altro ancora, andando a svolgere una standardizzazione e pulizia dei dati raccolti.

-MONITORAGGIO IN TEMPO REALE: questo permette di rilevare immediatamente eventuali anomalie o variazione dei valori desiderati, consentendo interventi tempestivi per prevenire guasti e migliorare le prestazioni.

 -ANALISI DEI DATI: processo di esplorazione, monitoraggio e interpretazione dei dati generati da macchinari, sensori, sistemi di controllo e altri dispositivi nell’ambiente produttivo. Questa analisi mira ad estrarre informazioni significative e a supportare decisioni critiche per ottimizzare l’efficienza, la qualità e la sicurezza dei processi industriali.

-SUPPORTO ALLE DECISIONI E ALL’OTTIMIZZAZIONE: le informazioni ottenute dall’analisi dei dati vengono utilizzate per prendere decisioni operative, migliorare i processi, pianificare manutenzione preventiva, ottimizzare l’utilizzo delle risorse e massimizzare l’efficienza produttiva.